, , Comment repérer les requêtes SQL consommatrices sur votre IBMi

Comment voir à un instant donné , le requêtes les plus consommatrices de votre système ?

Vous êtes sans doute demandé comment connaitre les requêtes SQL qui consomment sur votre système voici une solution.

Nous allons utiliser un dump du plan cache , vous pouvez aussi y accéder par ACS en quelques clics

Voici une méthode qui va vous permettre d’automatiser et de trouver plus rapidement un problème.

Commencer par supprimer le fichier qui va servir à extraire le dump

Drop table gdata.dump_cache ;

Extrayez le cache dump dans votre fichier de travail

CALL QSYS2.DUMP_PLAN_CACHE (fileschema => ‘GDATA’ ,
Filename => ‘DUMP_CACHE’) ;

Exécuter une requête sur ce fichier

Dans notre exemple, on sélectionne les jobs actifs sur le système
on sélectionne les requêtes SELECT
et on trie par consommation descendante !

With job_act (JOB_NAME_SHORT, JOB_USER, JOB_NUMBER, JOB_USER_IDENTITY)
as (SELECT JOB_NAME_SHORT, JOB_USER, JOB_NUMBER,JOB_USER_IDENTITY
FROM TABLE (QSYS2.ACTIVE_JOB_INFO(DETAILED_INFO => ‘ALL’)) X
where substr(job_user_identity, 1, 1) <> ‘Q’
)
Select qqjob, qquser, qvc102, qqjnum, qq1000, qqi6 as temps_execution
from gdata.dump_cache a join job_act b on
QQJOB = JOB_NAME_SHORT and QQUSER = JOB_USER and QQJNUM = JOB_NUMBER
where substr(QQ1000 , 1, 6) = ‘SELECT’
order by qqi6 desc

Vous pouvez changer vos critères de tri et de sélection, ici on est en mode pompier ?
Vous pouvez plannifier cette requête et la faire retourner plusieurs fois par jour sur votre système en gardant le résultat ou les dump cache

Nous avons packagé ce scripte pour faire une commande WRKSQLJOB que vous pouvez trouver ici !

https://github.com/Plberthoin/PLB/tree/master/GTOOLS


Vous retrouvez également une version un peu plus évoluée dans notre produit GODBC
https://www.gaia.fr/produits/

Les sites à connaitre, si vous voulez aller plus loin

https://www.ibm.com/docs/en/i/7.4?topic=services-dump-plan-cache-procedure
https://www.ibm.com/docs/en/i/7.4?topic=cache-creating-snapshots
https://www.ibm.com/docs/api/v1/content/ssw_ibm_i_74/pdf/rzajqpdf.pdf