Elle se base également sur la fonction table COMPARE_FILE
Sélectionner le premier fichier à comparer
sélectionner le deuxième fichier à comparer
Choisissez l’option uniquement les datas
Vous pouvez exporter votre résultat au format csv par exemple
Troisième solution
Un petit script maison
select ‘a except b’ , a.* from fady/clients a except select ‘a except b’ , b.* from fady/clientssv b union all select ‘c except d’ , c.* from fady/clientssv c except select ‘c except d’ , d.* from fady/clients d
Conclusion :
A vous de choisir la solution qui vous convient
Attention cependant au COMPARE_FILE qui se base sur le RRN et un enregistrement recrée à l’identique avec un rrn différent sera considéré comme nouveau !
Merci a ceux qui m’ont aidé pour cette publication
Il existe un comcept dans SQL sur les tables qui s’appelle les zones cachées. Je vais essayer de vous expliquer ce que c’est.
Exemple :
CREATE TABLE SALAR ( NUMERO CHAR(6) CCSID 1147 NOT NULL DEFAULT » , NOM CHAR(20) CCSID 1147 NOT NULL DEFAULT » , PRENOM CHAR(30) CCSID 1147 NOT NULL DEFAULT » , SALAIRE DECIMAL(5, 0) NOT NULL DEFAULT 0 IMPLICITLY HIDDEN )
Pour faire simple ces des zones qui n’apparaîtront pas si vous faites un select *
Il y plusieurs buts à cette démarche , caché sommairement des informations ou simplifier des requêtes en cachant des informations utiles et enfin les zones complétables automatiquement les bien connues date, heure et utilisateur de modification. Maintenant que vous savez ce que c’est je vais vous expliquer l’impact sur vos développements existants. D’abord bien sûr si vous avez des select * dans vos développements ça produira une erreur si vous respectez les règles de développement vous ne devriez pas en avoir. Ensuite sur les insert , par défaut il ne connait que les zones non cachées vous devrez indiquer explicitement les zones cachées que vous voulez alimenter.
Conclusion Ça peut être intéressant dans certains cas pour éviter une vue qui aurait juste pour fonction de limiter les zones. Attention toutefois, si voulez utiliser cette possibilité toutes les zones sont visibles dans les invites Sql …
Et enfin une zone ajoutée même en hidden change le niveau de format puisqu’il est calculé sur l’ensemble des zones.
https://www.gaia.fr/wp-content/uploads/2017/02/team3.png600600Pierre-Louis BERTHOIN/wp-content/uploads/2017/05/logogaia.pngPierre-Louis BERTHOIN2023-03-15 10:00:392023-03-21 07:01:33Les zones HIDDEN en SQL
Egalement appelée clés étrangères, c’est une approche data centrique pour gérer les dépendances des données entre les tables de votre base de données.
Prenons un exemple :
Une commande ne peut pas avoir un client qui n’existe pas et à l’inverse, vous ne pouvez pas supprimer un client qui a encore des commandes
Jusqu’à maintenant, on avait tendance à laisser gérer cette dépendance à l’application, ce qui immanquablement créait des orphelins, qu’on devait corriger par des programmes de contrôle
Il existe donc une alternative c’est de demander à SQL de gérer cette dépendance, c’est l’approche data centrique, voyons comment
Dans la bibliothèque PLB nous allons créer 2 tables
tclients pour les clients
CREATE TABLE PLB.TCLIENTS ( NUMERO CHAR(6) CCSID 1147 NOT NULL DEFAULT » , NOM CHAR(30) CCSID 1147 NOT NULL DEFAULT » )
ALTER TABLE PLB.TCLIENTS ADD CONSTRAINT PLB.Q_PLB_TCLIENTS_NUMERO_00001 PRIMARY KEY( NUMERO )
Cette table doit impérativement avoir une clé primaire sur la clé que vous voulez contrôler ici NUMERO
tcommande pour les commandes
CREATE TABLE PLB.TCOMMANDE ( NUMERO CHAR(6) CCSID 1147 NOT NULL DEFAULT » , NUMEROCDE CHAR(6) CCSID 1147 NOT NULL DEFAULT » , DESCRCDE CHAR(30) CCSID 1147 NOT NULL DEFAULT » )
ALTER TABLE PLB.TCOMMANDE ADD CONSTRAINT PLB.Q_PLB_TCOMMANDE_NUMEROCDE_00001 UNIQUE( NUMEROCDE ) ;
On ajoute une clé sur le numéro de commande qui ne sert pas pour la contrainte, mais qui logiquement serait présente pour identifier votre commande
Mise en Œuvre
Pour ajouter votre contrainte vous avez 2 solutions
ALTER TABLE PLB.TCOMMANDE ADD CONSTRAINT PLB.Q_PLB_TCOMMANDE_NUMERO_00001 FOREIGN KEY( NUMERO ) REFERENCES PLB.TCLIENTS ( NUMERO ) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT ;
Vous fixez une action sur le fichier parent, en cas de non respect de la règle posée, le plus souvent on met RESTRICT qui interdira l’opération. Vous pouvez regarder les autres actions pour voir , attention à *CASCADE qui peut être très brutal …
En ajoutant votre contrainte, vous pouvez avoir ce message qui indique que des valeurs ne respectent pas la régle de contrôle énoncée
Message . . . . : Les valeurs de clé de la contrainte référentielle sont incorrectes.
Cause . . . . . : La contrainte référentielle Q_PLB_TCOMMANDE_NUMERO_00001 du fichier dépendant TCOMMANDE, bibliothèque PLB, est en instance de vérification. Le fichier parent TCLIENTS, bibliothèque PLB, possède une règle de suppression de *RESTRICT et une règle de mise à jour de *RESTRICT. La contrainte est en instance de vérification car l’enregistrement 2 du fichier dépendant comporte une valeur de clé étrangère qui ne correspond pas à celle du fichier parent pour l’enregistrement 0. Si le numéro d’enregistrement du fichier parent ou du fichier dépendant est 0, l’enregistrement ne peut pas être identifié ou ne satisfait pas à l’état vérification en instance.
A ce moment la contrainte est active mais vous avez des enregistrements non conformes vous pouvez les voir par WRKPFCST
l’option 6 permet de voir les enregistrements en attente de validation et en erreur
Testons, si vous essayez de créer une commande avec un client qui n’existe pas vous aurez un message de ce type par DFU ou dans un programme RPGLE
Message . . . . : Violation de contrainte référentielle sur le membre TCOMMANDE.
Cause . . . . . : L’opération en cours sur le membre TCOMMANDE, fichier TCOMMANDE, bibliothèque PLB a échoué. La contrainte Q_PLB_TCOMMANDE_NUMERO_00001 empêche l’insertion ou la mise à jour du numéro d’enregistrement 0 dans le membre TCOMMANDE du fichier dépendant TCOMMANDE dans la bibliothèque PLB : aucune valeur de clé correspondante n’a été trouvée dans le membre TCLIENTS du fichier parent TCLIENTS de la bibliothèque PLB. Si le numéro d’enregistrement est zéro, l’erreur s’est produite lors d’une opération d’insertion. La règle de contrainte est 2. Les règles de contrainte sont les suivantes : 1 — *RESTRICT
dans vos programmes RPG vous pourrez par exemple utiliser les fonctions %error()
Maintenant essayons de voir ce qui ce passe dans un programme SQLRPGLE, ce qui est la norme de développement à ce jour
**FREE
// création d'une commande avec un client qui n'existe pas
exec sql
INSERT INTO PLB/TCOMMANDE VALUES('000004', '000007',
'Lunettes bleaues') ;
dsply ('Insert : ' + %char(sqlcode)) ;
// modification d'une commande avec un client qui n'existe pas
exec sql
UPDATE PLB/TCOMMANDE SET NUMERO = '000007' ;
dsply ('Update : ' + %char(sqlcode)) ;
// supression d'un client qui a des commandes
exec sql
DELETE FROM PLB/TCLIENTS WHERE NUMERO = '000001' ;
dsply ('delete : ' + %char(sqlcode)) ;
*inlr = *on ;
Vous pouvez faire un DSPFD exemple : DSPFD FILE(PLB/TCOMMANDE) TYPE(*CST)
Par les vues SQL exemple
SELECT * FROM qsys2.SYSCST WHERE TDBNAME = ‘PLB’ and TBNAME = ‘TCOMMANDE’ and CONSTRAINT_TYPE = ‘FOREIGN KEY’ ;
Vous pouvez les administrer par la commande WRKPFCST exemple : QSYS/WRKPFCST FILE(PLB/TCOMMANDE) TYPE(*REFCST)
Avec l’option 6 vous pourrez par exemple voir les enregistrements en instance de vérification, c’est la commande DSPCPCST, pas de sortie fichier !
Conseil :
C’est une très bonne solution sur vos nouvelles bases de données, mais attention l’ajouter sur des bases de données existantes peut être risqué en effet certain traitements pouvant essayer de bypasser ce contrôle, ou avoir des erreurs présentes sur votre base …
Astuces
Vous pouvez utiliser une contrainte temporaire pour vérifier les orphelins de votre base :
Ajout de la contrainte
DSPCPCST pour voir les erreurs
Retrait de la contrainte
Cette opération doit se faire hors activité utilisateur !
SYSCST La vue SYSCST contient une ligne pour chaque contrainte du schéma SQL. SYSREFCST La vue SYSREFCST contient une ligne pour chaque clé étrangère du schéma SQL. SYSKEYCST La vue SYSKEYCST contient une ou plusieurs lignes pour chaque UNIQUE KEY, PRIMARY KEY ou FOREIGN KEY dans le schéma SQL. Il existe une ligne pour chaque colonne dans chaque contrainte de clé unique ou primaire et les colonnes de référence d’une contrainte référentielle. SYSCHKCST La vue SYSCHKCST contient une ligne pour chaque contrainte de vérification dans le schéma SQL. Le tableau suivant décrit les colonnes de la vue SYSCHKCST. SYSCSTCOL La vue SYSCSTCOL enregistre les colonnes sur lesquelles les contraintes sont définies. Il existe une ligne pour chaque colonne dans une clé primaire unique et une contrainte de vérification et les colonnes de référence d’une contrainte référentielle. SYSCSTDEP La vue SYSCSTDEP enregistre les tables sur lesquelles les contraintes sont définies.
Nous rencontrons régulièrement dans les applications historiques, des dates stockées en base de données sous des types autres que date. Dans du numérique, 6 dont 0, 8 dont 0, dans de l’alpha, sur 6, 8 ou 10, dans des colonnes distinctes, SS, AA, MM, JJ….
Dans la plupart des applicatifs, il existe des programmes, ou des fonctions ile, permettant de convertir ces champs en « vrai » format date, en gérant les cas limite. Si date = 0, ou si date = 99999999, 29 février…
Dans des programmes avec des accès natifs à la base de données, ces programmes / fonctions remplissent leur rôle parfaitement.
Par contre dès qu’on choisit d’accèder à la base de données par SQL, nous constatons que ces programmes sont peu à peu délaissés pour des manipulations de date directement dans les réquêtes SQL, avec des requêtes alourdit à base de case et de concat. Pour harmoniser les règles de conversion, et allèger visuellement vos requêtes, vous pouvez créer votre propre fonction SQL, qui rendra les mêmes services que les programmes existants.
Prenons l’exemple, rencontré chez un client, d’un ERP qui stocke les dates sous un type numérique de 7 dont 0. La première position contient 0 ou 1 pour le siècle. 0 =19 et 1 = 20.
Dans cette base :
950118 = 18/01/1995
1230118 = 18/01/2023
on peut trouver les valeurs 0 et 9999999 qui ne sont pas des dates, et qu’il faudra gérer lors de la conversion
on peut trouver des fausses dates : 29022023, 31092022…
Nous allons créer une fonction SQL qui permettra de gérer la conversion de ces colonnes en « vraie » date.
Pour la gestion des cas limites, j’ai choisi les règles suivantes, à chacun d’adapter en fonction de ses besoins :
9999999 –> 31/12/9999
0 soit null si 0 passé en second paramètre, soit 01/01/Année passée en second paramètre
les dates inexistantes –> null
Notre jeu d’essai est composé d’une table avec 3 colonnes numérique de 7 dont 0 avec 4 enregistrements :
Pour créer nos propres fonctions SQL, on peut le faire directement en mode script via un requêteur SQL, ou utiliser une fonction d’ACS qui permet une préconfiguration en mode graphique. Je vais détailler cette seconde méthode.
Dans le bloc « Base de données » d’ACS, sélectionner l’option Schémas
Déplier l’arborescence, de votre base de données et Schémas.
Il va falloir se positionner sur le schéma (la bibliothèque) qui contiendra la fonction SQL. Je vous conseille d’utiliser la bibliothèque contenant vos données métier, pour en faciliter l’utilisation dans vos applications. Si les données sont en ligne, la fonction le sera aussi !
Déplier l’arboresence au niveau du schéma souhaité et cliquer sur l’item « Fonctions ».
La liste des fonctions déjà existantes dans ce schéma apparait dans la partie droite….
Par clic droit sur l’item « Fontions », choisir dans le menu, « Nouveau », puis « SQL »
Dans la fenêtre de paramétrage, on va se déplacer d’onglet en onglet.
Saisir le nom pour votre fonction.
Onglet « Paramètres » par le bouton sur la droite « Ajout… », on va déclarer les paramètres en entrée de la fonction, en premier un numérique de 7 dont 0 et en second un numérique de 4 dont 0 pour passer une année par défaut en cas de 0.
Pour l’année par défaut, nous ajoutons une valeur par défaut, 0. Nous verrons l’intérêt de cette valeur par la suite.
Onglet « Retours », nous déclarons la valeur de retour, soit une date au format date.
Onglet Options : cet onglet permet de fixer le contexte d’éxecution de la fonction, et donc le bon fonctionnement de la fonction ainsi que son optimisation. Par rapport aux valeurs par défaut, j’ai modifié 2 paramètres :
– Accès aux données. Ma fonction n’accèdera à aucune table, j’ai donc choisi l’option « Contient SQL ». Si ma fonction devait accèder à des tables en lecture uniquement, il faudrait laisser l’option par défaut « Lit des données SQL », enfin si la fonction devait mettre à jour des tables, l’option « Modifie des données SQL ».
– Même valeur renvoyée à partir d’appels successifs pour des paramètres identiques. En cochant cette case, j’autorise le moteur SQL à enregistrer le résultat de la fonction avec les paramètres d’appel dans le cache SQL et de réutiliser ce résultat sans éxécuter la fonction en cas d’appel avec les mêmes paramètres. 1230118 renverra toujours 18/01/2023. Et Date = 0, an par défaut = 0 renverra toujours null…
Ces paramètres sont à fixer selon l’usage mais aussi le code utilisé dans la fonction.
Onglet « Corps de routine », il ne reste plus qu’à coder la fonction en SQL procédural. Pour rappel, on encadre le code par « BEGIN (sans ;) / end (sans ; ) », dans l’interface graphique… Dans un script SQL, il faut bien ajouter un « ; » après le end. Les conditoinnements ne prennent de « ; » que sur le end Les instructions autres se terminent par un « ; » On peut utiliser des variables de travail, il faut les déclarer par …. Declare ! La valeur retour est renvoyées par l’instruction return.
Vous pouvez maintenant utiliser votre fonction, que ce soit par un scripteur SQL, dans vos SQLRPGLE, dans des scripts SQL lancé par runsqlstm…
Vous constaterez que je n’ai passé que le 1er paramètre à ma fonction. Le second ayant une valeur par défaut, il devient facultatif. Ce qui veut dire, que si vous avez besoin de rajouter un paramètre à une fonction SQL déjà existante, ajouter une valeur par défaut permet de ne pas avoir à reprendre l’existant. Seuls les cas nécéssitant ce nouveau paramètre seront à traiter.
Si nous lançons la fonction sur la colonne DATEERP3 qui contient une valeur qui n’est pas une date, 1230229, la requête plante :
Les résultats s’arrêtent dès le crash et ne renvoit que les deux premiers enregistrements dont la résolution de la fonction était ok :
Il faut ajouter une gestion d’erreurs à notre fonction.
Et c’est une règle d’or sur les fonctions personnalisées. Vous n’avez le droit à aucun plantage de la fonction, au risque de traiter dans vos programmes des résultats tronqués si la gestion des sqlcode / sqlstate n’est pas faite.
En début de script, je rajoute le monitoring, sur le SQLSTATE renvoyé par l’erreur et je choisit de renvoyer la valeur null :
N’ayant pas beaucoup d’instructions dans ma fonction, je me contente de cette gestion d’erreur. Dans des cas plus complexe, ne pas hésiter à monitorer avec un SQLEXCEPTION
Maintenant la fonction renvoie null si la date n’existe pas et nous avons les résultats pour nos 4 enregistrements.
Si nous lançons la fonction sur la colonne DATEERP2 qui contient des dates valides et la valeur 9999999, nous constatons
que deux dates ne sont pas traduites :
Vu que je n’ai monitoré que le sqlstate 220007, nous savons que c’est pour date invalide que la conversion n’a pas eu lieu. Le problème vient du format de date dans ma fonction SQL, par défaut *YMD
Ce format de date est limité dans le temps au 31/12/2039…
Il faut passer en format *iso pour convertir des dates au-delà de 2039, et donc pour cela modifier le set option par défaut.
Maintenant, tout fonctionne comme voulu, ma fonction est opérationnelle :
Vous pouvez continuer à utiliser les programmes existants pour ces conversion, mais dans ce cas il faut interdire à vos développeurs la conversion dans les requêtes SQL.
L’avantage de passer par une fonction SQL, c’est que cette fonction peut aussi être utilisée par des applicatifs distants qui viennent requêter sur la base de données. Appli web, bien entendu, mais aussi les ETL, comme Talend, et de garder la main sur les règles de conversion, plutôt que de les déporter sur chaque outil.
/wp-content/uploads/2017/05/logogaia.png00Damien Trijasson/wp-content/uploads/2017/05/logogaia.pngDamien Trijasson2023-01-30 17:49:172023-02-20 09:58:14Conversion en format date par fonction SQL
Le passage de commandes shell est tout à fait possible dans les programmes de CL (langage de contrôle sur IBM i) via QSH CMD(&maCommande). Si dans une session QSH (STRQSH) l’état des logs s’affiche, nous n’avons pas ces retours quand les commandes shell sont passées via un programme CL.
Les deux écrans suivants permettent de tester l’authentification à Github (plateforme de versionnage du code, de contrôle et de collaboration ) ; ce travail servira d’exemple à notre article :
Commandes manuelles, dans une session QSH avec les logs (en rouge)
Commande automatisée dans un programme CL, sans retour de logs
Il existe tout de même un moyen pour récupérer les logs d’une commande shell passée via un programme CL ; l’interrogation des tables système par requête SQL.
Principe
Par un programme CL, les commandes QSH sont soumises dans un travail via SBMJOB
Plusieurs paramètres sont nécessaires :
la commande QSH (ici &QSH)
le travail doit être identifiable par un nom &JOBNAME, une bibliotheque &LIB, une file de travail &JOBQ, une file de sortie &OUTQ et un utilisateur &USER ; que l’on peut déclarer de cette manière
les noms de variables et leurs valeurs sont arbitraires
l’instant t de l’exécution &TIMESTAMP
Ce sont ces paramètres qui alimentent notre requête SQL, et nous permettent de trouver les logs.
VUE qsys2.output_queue_entries
La première composante de notre requête SQL est la récupération des infos du travail en fonction des paramètres, expliqués ci-dessus, via la vue système qsys2.output_queue_entries.
Encapsulation et récupération de la liste des logs d’un travail
Nous récupérons la dernière ligne entrée dans qsys2.output_queue_entries (ORDER BY create_timestamp DESC FETCH FIRST ROW ONLY) que nous encapsulons dans un WITH ; ce qui correspond aux identifiants associés au dernier travail lancé par le programme CL.
Le résultat du WITH (alias lastLog ici) est passé dans un SELECT sur la vue systools.spooled_file_data pour récupérer la liste des spools associés à la commande QSH (variable &QSH dans notre exemple): WHERE spooled_data like trim(:log) || '%'.
Nous obtenons les spools associées à une (ou plusieurs) commandes QSH lancé(es) via un programme CL
Intégration dans un programme
A ce niveau, nous sommes capable d’obtenir les logs générées par une commande QSH pour consultation ; en passant nos requêtes SQL dans un exécuteur de script. Voyons maintenant comment il est possible d’obtenir ces logs par un programme et d’adapter le traitement en fonction de leurs valeurs.
Programme CL
L’idée est d’avoir notre programme CL (ici ggitAuth.clle) qui :
soumet le travail,
appelle un programme SQLRPGLE qui retourne la log (ici getqshlog.sqlrpgle),
effectue le traitement en fonction de la valeur de la log retournée par le programme SQLRPGLE.
Programme SQLRPGLE
Le programme SQLRPGLE reçoit en paramètre :
la valeur de la log ciblé log,
la file de sortie OUTQ,
la file de travail JOBQ,
le nom du travail JOBNAME,
le temps d’exécution TIMESTAMP.
Par un exec sql, nous retrouvons l’interrogation de table vue précédemment. Celle-ci est intégrée dans une boucle pour gérer le délai d’écriture dans la table au moment du passage de la commande QSH :
Enfin nous mettons dans une variable la valeur de la log ; qui prend ‘Log not found’ en cas d’échec de la requête (sqlCode <> 0).
En résumé
Il est possible dans un environnement IBM i d’exécuter des commandes shell comparables à ce qui peut se faire sur UNIX. Les logs générées par ces commandes sont consultables par interrogation de tables SQL. Pour aller plus loin, la récupération des logs pour analyse dans un programme permet la prise de décision dans ce dernier.
/wp-content/uploads/2017/05/logogaia.png00phenry.dorglandes@gaia.fr/wp-content/uploads/2017/05/logogaia.pngphenry.dorglandes@gaia.fr2023-01-24 09:21:252023-01-24 09:21:27Récupérer les logs d’une commande shell QSH
Le SQL package est un objet qui stocke des informations pour en tirer partie au cours d’une future utilisation, depuis l’arrivée du moteur SQE, ils sont utilisés en second par rapport au cache SQL
Il faut différencier 2 types de SQL PACKAGE :
Les sql packages qui font partie de votre programme pour les SQL statiques, vous pouvez les consulter par la commande PRTSQLINF de votre programme sqlrpgle qui produira un spool comme celui ci :
On voit que également en ayant utilisé une variable hôte que l’information n’apparait pas en claire
Il existe une deuxième catégorie de packages SQL qui sont dus à l’utilisation du Extended Dynamic SQL, ce sont des objets qui sont créés essentiellement pour des accès ODBC et dynamiques, ce sont des objets de type *SQLPKG, ils sont en principe créés dans la bibliothèque qui contient la base de données. SQL utilisera les informations qui sont stockées à l’intérieur quand il en aura besoin. Il est difficile de voir le contenu des ces objets , cependant vous pouvez faire un dump de cet objet, par la commande DMPOBJ comme ci-dessous , mais encore une fois pas de contenu des variables hôtes.
Ces objets peuvent être supprimés, le système les recréera automatiquement quand, par exemple, vous changez de version d’IBM i ou quand il occupe trop de place. Attention cependant, il en existe certains qui font partie de SQL comme
QSQLPKG2 de QSYS QSQXDPKG de QSYS
En règle générale, il ne faut pas toucher à ceux dont le nom commence par Q, ni aux objets qui sont dans QSYS.
Vous avez installé un nouveau système et il vous manque des fonctions usage dans navigator for i , attention il y a des fonctions qui ne sont pas administrables par cette interface mais uniquement en 5250 par la commande =>WRKFCNUSG, cela dépendra de la catégorie :
Pour gérer plus simplement les utilisateurs pour les fonctions non administrées dans navigator for i , (par exemple QIBM_DB_ZDA qui sert pour autoriser les accès ODBC) nous proposons un produit téléchargeable à cette adresse https://github.com/Plberthoin/PLB/blob/master/WRKUSRUSG/
Vous pouvez gérer le comportement globale de la fonction <F10> et les users en exception <F6>
Maintenant ,voici comment ajouter celles qui sont administrables et que vous ne voyez pas
Leur affichage dans Navigator for i peut dépendre des produits installés sur votre partition
Ouvrir l’onglet
Ajouter des fonctions dans fonctions usage
Puis choisir dans les actions
sélectionnez l’enregistrement des fonctions
Quand vous revenez dans liste des fonctions, vous en avez maintenant beaucoup plus
On peut analyser les violations des fonctions usage, c’est les postes de type GR dans le journal d’audit.
Soit par un DSPJRN
Soit par une requête SQL
Liste des violations de Fonction Usage sur la journée précédente !
SELECT *
FROM TABLE (
SYSTOOLS.AUDIT_JOURNAL_GR (STARTING_TIMESTAMP => CURRENT DATE – 1 DAYS))
WHERE FUNCTION_REGISTRATION_OPERATION = ‘USAGE FAILURE’
Conclusion :
L’utilisation de certaines de ces fonctions devient primordiale, et il faudra s’habituer à les utiliser .
Vous pouvez ajouter ou supprimer des fonctions liées à des applications installées sur votre partition dans navigator for i mais toutes ne sont pas gérées dans l’interface !
https://www.gaia.fr/wp-content/uploads/2017/02/team3.png600600Pierre-Louis BERTHOIN/wp-content/uploads/2017/05/logogaia.pngPierre-Louis BERTHOIN2023-01-01 19:39:152023-01-03 09:47:09Informations sur les commandes
Avec la version TR1 de 7.5 TR1 et la TR7 de la 7.4
IBM met à dispo un service qui va permettre suivre les travaux soumis par JOBQ, cette information existait mais était plus compliquée d’utilisation et vous pourrez choisir les JOBQ que vous voulez suivre.
Voici la liste des services disponibles :
ADD_TRACKED_JOB_QUEUE, qui permet d’ajouter une JOBQ à superviser CLEAR_TRACKED_JOB_QUEUE, qui permet de reseter les statistiques des JOBQ supervisées REMOVE_TRACKED_JOB_QUEUE, qui permet de retirer une JOBQ à superviser TRACKED_JOB_INFO, qui permet d’avoir des informations sur les travaux soumis dans cette JOBQ TRACKED_JOB_QUEUES, qui permet de voir les JOBQ supervisées
Ci-dessous le lien de référence pour retrouver les informations essentielles
https://www.gaia.fr/wp-content/uploads/2017/02/team3.png600600Pierre-Louis BERTHOIN/wp-content/uploads/2017/05/logogaia.pngPierre-Louis BERTHOIN2023-01-01 19:15:092023-01-03 09:46:13Suivi des travaux par JOBQ
